2022
[84]
2022-2月26-27日 International Conference on Innovations in Science, Engineering and Technology 2022 (ICISET 2022). Chittagong, Bangladesh. Keynote talk: Uncertainty Modeling in Adversarial Learning
[83]
2021-11月19-21日 福州，福州大学，机器学习与机器视觉论坛
[82]
2021-10月15-17日 怀化，湖南省人工智能学会会议
[81]
2021-7月-11日 Fuzz-IEEE 2021 (https://attend.ieee.org/fuzzieee-2021/), Tutorial: Uncertainty modeling in adversarial learning (online)
[80]
2020-11月-21日 The 4th International Conference on Robotics and Networks, Keynote: Uncertainty modeling in Adversarial Learning (online)
[79]
2020-8月-17日 CCDM workshop – Learning from poor quality data (online) 报告题目： 低质数据学习的不确定性建模
[78]
2020-6月-27日 CCF 走进天津 （online） 报告题目：监督学习的偏置与不确定性建模
[77]
2020-3月-13日 CAAI 云课堂，报告题目： 监督学习中的不确定性
[76]
2019-05月25日 昆明/昆明理工大学，报告题目：深度学习的局限性
[75]
2019-05月21日 舟山/浙江海洋大学，报告题目：监督信息模糊化：一种弱监督学习
[74]
2019-04月6日 锦州渤海大学，报告题目：监督信息模糊化 ：一种弱监督学习
[73]
2018-11月29日 石家庄铁道大学大数据论坛报告：大数据分析系统架构关键技术与服务创新
[72]
2018-09月15日 北京 人工智能学会博后论坛报告：非迭代深度学习
[71]
2018-08月9日 济南 CCDM2018 keynote: 非迭代深度学习
[70]
2018-07月17日 成都 ICMLC2018: Panel Talk – Problems in Deep Learning
[69]
2018-07月9日 巴西里约 WCCI / FUZZY-IEEE2018 Tutorial: Learning with Uncertainty
[68]
2018-06月9日 太原山西大学报告题目：非迭代深度学习
[67]
2018/05月/30日 石家庄/河北经贸大学，报告题目：非迭代深度学习
[66]
2018/04月/15日 南京大学/江苏理工大学，报告题目：Big data learning with uncertainty
[65]
2018-03月23日 杭州中国计量大学/舟山浙江海洋大学，报告题目：Big data learning with uncertainty
[64]
2018-01月26 重庆邮电/重庆理工，报告题目：Big data learning with uncertainty
[63]
2017-11月24-26 韶关学院，Title: Big data learning with uncertainty
[62]
2017-10月29-31 桂林IDEAL2017, Keynote: Big data learning with uncertainty
[61]
2017-10月27-29 施恩湖北民族师范学院, Title: Big data learning with uncertainty
[60]
2017-10月6-7 烟台 ELM2017, Keynote: Big data learning with uncertainty
[59]
2017-08月14-15 北京SKG2017, Keynote: Learning from big data with uncertainty
[58]
2017-07月18-21 西安概念格研讨会, Title 1: 非迭代深度学习; Title 2: Learning from big data with uncertainty
[57]
2017-06月07-09 漳州师范学院(闽南大学), Title 1: 基于深度学习的股票走势预测; Title 2: Different writing paper vs proposal
[56]
2017-01月5-6 徐州中国矿大 Title 1: Some thinking about deep learning; Title 2: Different writing paper vs proposal
[55]
2016-12月16-17 中山大学Title: Uncertainty in learning from big data
[54]
2016-12月13-14 福建师范大学Title: Uncertainty in learning from big data
[53]
2016-12月11-12 澳门FSDM2016 Keynote: Uncertainty in learning from big data
[52]
2016-11月08-08 香港教育学院Title: Uncertainty in learning from big data
[51]
2016-11月07-07 香港明爱学院Title: Uncertainty in learning from big data
[50]
2016-10月28-30 舟山粒计算与大数据论坛, Title: Uncertainty in learning from big data
[49]
2016-10月21-23 昆明理工大学，概念格与大数据研讨会Title: Uncertainty in learning from big data
[48]
2016-10月08-15 SMC2016 匈牙利布达佩斯Title: Big data sampling
[47]
2016年7月27-30日 形式概念分析与粒计算学术研讨会，重庆理工大学(重庆) 特约报告：Some thinking about deep learning
[46]
2016年7月10-13日(Maison Glad Hotel, 济州岛，韩国), ICMLC2016, Tutorial: 特约报告：Learning from uncertainty for Big Data
[45]
2016年7月7-9日 IEEE SMC Celebration Lecture Series，西南交通大学，成都，报告题目：Different Writing: from academic paper to research proposal
[44]
2016年6月24-26日，大数据与智能控制论坛，北京师范大学(珠海) 特约报告：Learning from uncertainty for Big Data
[43]
2016年4月21日，铁道大学(石家庄) 特约报告：Learning from uncertainty for Big Data
[42]
2016年4月14日，北京建筑工程大学(北京) 特约报告：Learning from uncertainty for Big Data
[41]
2016年4月10-13日，大数据与模式分析论坛，江苏科技大学（镇江），特约报告：Learning from uncertainty for Big Data
[40]
2015年10月12日 香港 SMC2015（IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics），http://www.smc2015.org/，大会报告：面向大数据的不确定性学习 (Keynote: Learning from Uncertainty for Big Data)
[39]
2015年11月19日，中国农业大学数理学院，报告题目：面向大数据的不确定性学习
[38]
2015年8月14日，全国数学建模会议2015，保定，报告题目：大数据分析与建模
[37]
2015年7月13日，ICMLC2015，报告题目：Big Data and Granular Computing
[36]
2014年9月12日，Seminar in University of New South Wales at Canberra，澳大利亚，报告题目：Learning from Big Symbolic Data
[35]
2014年7月14日，The 13th International Conf. on Machine Learning and Cybernetics，兰州，报告题目：Big Data with Uncertainty
[34]
2014年5月12日，东北大学，沈阳，报告题目：Learning from Big Data
[33]
2013年10月15日，Univ. of Aberystwyth，英国，报告题目：ELM for Big Data Classification
[32]
2013年8月7日，Workshop on Random Weight Networks，银川，报告题目：Random Weight Neural Network for Big Data Classification
[31]
2013年8月1日，Workshop on big data，天津大学，天津，报告题目：ELM for Big Data Classification
[30]
2013年7月28日，the 9th China annual conf. on uncertainty systems，邯郸，报告题目：Big Data Classification under Uncertainty Environment
[29]
2013年7月4日，中国农业大学理学院，北京，报告题目：RWN:大数据机器学习的一种新技术
[28]
2013年6月24日，深圳大学，深圳，报告题目：RWN:大数据机器学习的一种新技术
[27]
2013年4月28日，哈尔滨工业大学深圳研究生院智能信息处理实验室，深圳，报告题目：New Advances in Architecture Selection of Random Weight Networks
[26]
2012年12月21日，香港城市大学，香港，报告题目：Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
[25]
2012年12月12日，2012 International Symposium on Extreme Learning Machines，新加坡，报告题目：Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
[24]
2012年12月9日，马来西亚科技大学，马来西亚，报告题目：Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
[23]
2012年11月28日，Swinburne University，墨尔本，澳大利亚，报告题目：Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
[22]
2012年11月27日，The 1st Computer Science Workshop in La Trobe University，墨尔本，澳大利亚，报告题目：Architecture Selection of RWNs and Their Improved Training Algorithms
[21]
2012年10月14-17日，韩国首尔，参加IEEE-SMC年会、董事会并作大会主题报告
[20]
2012年9月29日，广州工业大学，广州，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[19]
2012年9月24-28日，香港城市大学，香港，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[18]
2012年4月28日，华南理工大学，广州，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[17]
2012年4月25日，河南师范大学，新乡，报告题目：Uncertainty in Random Weight Network
[16]
2012年3月12日，苏州大学973项目研讨会议，苏州，报告题目：Intelligent Information System and Learning in Uncertain Environments
[15]
2011年11月10日，IEEE-SMC Distinguished Lecture Program，香港城市大学，香港，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[14]
2011年11月2日，河北大学，保定，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[13]
2011年9月7日，IEEE-SMC Distinguished Lecture Program，香港理工大学，香港，报告题目：Different Writing: from Academic Papers to Research Proposals
[12]
2011年8月29日，中山大学，广州，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[11]
2011年8月26日，IEEE-SMC Distinguished Lecture Program，香港理工大学，香港，报告题目：Handling Uncertainty in Supervised Learning
[10]
2010年6月，新乡大学，新乡，报告题目：Inverse Problem of Support Vector Machines and Its Applications
[9]
2009年8月，the 9th Conference of China Rough Set and Soft Computing，河北师范大学，石家庄，报告题目：A Comparative Study on Rule Generation Between Decision-tree-based and Rough-set-based Approaches
[8]
2009年5月10日，浙江海洋大学，舟山，报告题目：Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
[7]
2008年12月8日，IEEE-SMC Distinguished Lecture Program，台湾科技大学，台湾，报告题目：Sample Selection Based on Maximum Uncertainty
[6]
2008年12月5日，2008 Workshop on Consumer Electronics，景文科技大学，台湾，报告题目：Fuzzy Integral and Its Application to Classification
[5]
2008年10月31日，14届中国模糊数学与模糊系统会议，福建，报告题目：Fuzzy Integral and Its Application to Classification
[4]
2008年9月22日，IEEE-SMC Distinguished Lecture Program，香港城市大学，香港，报告题目：Fuzzy Integral and Its Application to Classification
[3]
2006年9月18日，2006 Asian Fuzzy Systems Society International Conference，保定，报告题目：Information Fusion based on Fuzzy Integrals and Its Application to Classification
[2]
2006年10月10日，13届中国模糊数学与模糊系统会议，陕西师范大学，西安，报告题目：Theoretical Foundations of Statistical Learning Theory and Research on the Generalization of SVM
[1]
2006年8月15日， International Conference on Machine Learning and Cybernetics，大连，报告题目：SVM Inverse Problem and Its Application to Decision Tree Induction
