王熙照，博士，深圳大学教授，博士生导师，IEEE Fellow, IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会（CAAI）常务理事、CAAI Fellow、CAAI知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。
        1998年博士毕业于哈尔滨工业大学计算机系；1998-2001年香港理工大学计算科学系任研究员；2000-2014年任河北大学数学与计算机学院院长；2007-2014年河北省机器学习重点实验室主任；2013-2014加拿大Simon Fraser大学访问教授，2014年至今深圳大学计算机学院教授。
        主要研究兴趣包括不确定性感知的机器学习和大数据分析，提出了“模糊示例学习”的概念，并将这一概念扩展到基于不确定性理论的机器学习框架下，其研究持续至今。在该领域发表学术论文310多篇；Google Scholar搜索显示，到2024年5月，论文累计引用次数超过14949次，单篇最高引用超过1073次，H指数为62，著有《基于不确定性的决策树归纳》和《Learning with Uncertainty》等著作；连续7年入选Elsevier统计的中国高被引学者，2019和2020连续两年入选Clarivate统计的全球1%高被引科学家。主持完成国家自然科学基金等项目30多项；累计完成指导博士/硕士学位研究生200多名；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席，创立的机器学习与控制国际会议（ICMLC）已持续20年。