教学培养
网站首页 > 教学培养 博士研究生
2023-XXXX(计算机科学技术)王钦
2022-XXXX(计算机科学技术)刘强
2021-XXXX(计算机科学技术)张天伦
2020-XXXX(计算机科学技术)刘超
2019-2023(计算机科学技术)周欣蕾,博士论文题目:基于不确定性分析的分类模型优化研究
2019-2023(计算机科学技术)Hufsa Khan,博士论文题目:Learning from Low Quality Data for Classification Tasks
2017-2020(计算机科学技术)Salim Rezvani,博士论文题目:Intuitionistic Fuzzy Twin Support Vector Machines
2017-2020(计算机科学技术)Muhammed Jamshed Alan Patwary,博士论文题目:Fuzziness based semi-supervised learning: an analysis of algorithm and its applications
2015-2021(管理科学与工程)赵彦霞,博士论文题目:基于水印和区块链技术的数字图像交易管理研究
2015-2018(计算机技术及其应用)朱红,博士论文题目:Extreme Learning Machine Extensions for Monotonic Classification and Generalization Capability Improvement
2015-2017(通讯工程学科点)Aamir Raza Ashfaq,博士论文题目:基于模糊性的有监督和半监督学习样例选取
2013-2018(管理科学与工程)赵士欣,博士论文题目:面向电子健康档案不完备混合数据的决策模型研究
2012-2017(管理科学与工程)邢胜,博士论文题目:非均衡学习及在产前筛查高风险预测中的应用
2011-2015(管理科学与工程)付爱民,博士论文题目:极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究
2010-2014(管理科学与工程)Abdallah Bashir Musa:博士论文题目:基于逻辑回归的高维数据分类方法研究
2009-2014(光学工程学科点)何玉林,博士论文题目:基于核密度估计的光谱数据分类与回归方法研究
2006-2010(光学工程学科点)翟俊海,博士论文题目:基于小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别
2003-2007(光学工程学科点)鲁淑霞,博士论文题目:基于支持向量机的多光谱数据分类
硕士研究生 (数 – 数学专业,计 – 计算机科学技术)
2021-2024(电子信息)王钦 陈凯健
2020-2023(计)岑思
(电子信息)戴国权 邹小英
2019-2022(计)陈素冬 陈思宏 沈浩靖
(软件工程)李承蔚
2018-2021(计)谢中武
(软件工程)罗宇轩
2017-2020(计)周欣蕾 颜达森
(软件工程)陈书钺 胡雷
2015-2018(计)姚鹏 祝宏玉
2014-2017(计)赵兴敏
2014-2017(数)张凡 崔义新
(计)王智
2013-2016(数)张沛洲
(软件工程)张天伦
2012-2015(计)朱红 王姗姗 王东辉 顾迪 袁鸣
2011-2014(数)王鑫 陈建凯
(计)张健 潘盼
2010-2013(数)张萌 张桂强 李华
(计)苗青 邵庆言 李塔
2009-2012(数)崔芳芳 耿燕 白丽杰
(计)王婷婷 李铁松 武建国
2008-2011(数)赵津 张秀丽 孙娜欣 曹贵恩 孟洁
(计)苏攀 高月 李文亮 赵伯夷 王珍钰 孙丽丽 王华超 白晨燕
2007-2010(数)闫为云 马会敏 穆艳峥 张莹
(计)张悦 张胜敏 张婵婵 杜向然 董令彩 陈杰 苏姗 赵慧琴 孟庆武 王硕
2006-2009(数)张庆生 赵环宇 周翠莲 王利华 武群夺
(计)张宁 吴博 裴祥豪 何玉林 郝寒雪 李倩 郭峰 李海峰 邢胜
2005-2008(数)刘晓艳 孙金燕 吴彬 马艳东 冯春雨 李杰
(计)冯利美 姜宁 林伟曦 王海波 张薇丽 赵东垒 陈佳林 霍连磊
2004-2007(数)赵丽 陈爱霞 刘立荣 李少红 张国防 杨峰
(计)杨晨晓 卢明珠 霍建兵 闫建辉 高相辉 李宁 韩磊 朱杰 王雷
2003-2006(数)张素芳 赵连宝 张辉 王旭光 张玉芬 沈君 李纯果 董彦军 田鑫 谢凯
(计)闫磊凡 徐颖 赵雅倩 安素芳 王苗 哈艳 薛林燕 郗亚辉 谢博筠
2002-2005(数)冯慧敏 王晓君 范铁钢 陈俊芬 吴竞 苏永利
(计)董春茹 胡广明 戎纪光 陈昊 王静红 冯志晶 路小英
2001-2004(数)赵素云 赵士欣 李华 张群峰
(计)游自英 郑寒英 李永 谢竞博
2000-2003(数)何强 邢红杰
(计)孙娟 湛燕 王丽娟 杨宏伟 赵明华 王金凤
1999-2002(数)杨兰珍 王瑞省 牛犇
1998-2001(数)李艳,张峰,王丽敏
1996-1999(数)花强,黄冬梅
自1983年9月至今,为本科生、硕士、博士研究生开设50余门课程,部分包括:数学分析,高等代数,解析几何,数值线代数,数值逼近,离散方程程序设计,非线性方程数值解,微分方程数值解,概率统计,线性统计推断,多元统计,数学模型;程序设计语言:BASIC,FORTRAN,PASCAL,FOXPRO,C/C++,数据结构,算法分析,人工智能基础,机器学习,神经网络,遗传算法,模糊集合引论,模糊测度与积分,模糊统计,神经网络与模糊控制,模糊专家系统,神经模糊系统,数据挖掘,统计学习理论,粗集理论及应用。
2009年由国家教育部和人事部评为全国模范教师。
主持的《数值逼近》课程在2004年被评为河北省省级精品课程。
2014-2015学年第1学期开设的课程:
1. 数据挖掘( 硕士学位研究生选修,40学时)
2015-2016学年第1学期开设的课程:
1. 数据仓库与数据挖掘(硕士学位研究生选修,40学时)
2016-2017学年第1学期开设的课程:
1. Machine Learning (英文课,硕士学位研究生选修,40学时)
2016-2017学年第2学期开设的课程:
1. Matrix Theory (英文课,留学博士研究生、本专业学术博士研究生必修,60学时)
2017-2018学年第1学期开设的课程:
1. Machine Learning (双语课,硕士学位研究生选修,40学时)
2018-2019学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (双语课,硕士学位研究生选修,40学时)
2019-2020学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (硕士生、博士生、留学博士生选修,40学时)
2020-2021学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (硕士生、博士生、留学博士生选修,40学时)
2021-2022学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (博士生和留学博士生,必修,54学时)
2022-2023学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (博士生和留学博士生,必修,54学时)
2023-2024学年第2学期开设的课程:
1. Machine Learning (博士生和留学博士生,必修,54学时)